Inteligencia Artificial
Índice
1.- Introducción.
2.- Desarrollo.
2.1
Definición.
2.2
Objetivos.
2.3 Disciplinas sobre las que se apoya.
2.4
Aplicaciones de la Inteligencia Artificial.
3.- Conclusión.
1.- Introducción
El presente trabajo tiene como propósito mostrar una idea
general de lo que se refiere el término de Inteligencia Artificial.
La Inteligencia
Artificial surge definitivamente a partir de algunos trabajos publicados
en la década de 1940 que no tuvieron gran repercusión, pero a partir del
influyente trabajo en 1950 de Alan Turing, matemático británico,
se abre una nueva disciplina de las ciencias de la información.
Si bien
las ideas fundamentales se remontan a la lógica y algoritmos de
los griegos, y a las matemáticas de los árabes, varios siglos antes
de Cristo, el concepto de obtener razonamiento artificial aparece en el siglo
XIV. A finales del siglo XIX se obtienen lógicas formales suficientemente
poderosas y a mediados del siglo XX, se obtienen máquinas capaces de hacer uso
de tales lógicas y algoritmos de solución.
La pregunta básica que Turing trató de
responder afirmativamente en su artículo era: ¿pueden las máquinas pensar? Los
argumentos de Turing en favor de la posibilidad de inteligencia en las
máquinas, iniciaron un intenso debate que marcó claramente la primera etapa de
interacción entre la IA y la psicología. Los debates en aquella época se
centraron en el análisis de la serie de problemas implicados en la aplicación
de términos mentalistas a las computadoras. La intención de Turing no era la de
usar estos términos como analogías sino la de eliminar la distinción entre
inteligencia natural e inteligencia artificial.
Para entender un poco más el
término de Inteligencia Artificial exploraremos de manera general las
disciplinas en las que se apoya esta ciencia y el uso en nuestra vida cotidiana.
2.- Desarrollo
2.1 Definición
Antes que nada es muy importante definir que es la Inteligencia
Artificial, la cual diversos autores como Farid Fleifel Tapia nos la describen
como:
"Rama de la ciencia de la computación
que estudia la resolución de problemas no algorítmicos mediante el uso de
cualquier técnica de computación disponible, sin tener en cuenta la forma de
razonamiento subyacente a los métodos que se apliquen para lograr esa
resolución”.
Para completar esa definición, algunas
definiciones no tan formales emitidas por diferentes investigadores de la IA
que consideran otros puntos de vista son:
·
La
IA es el arte de crear maquinas con capacidad de realizar funciones que
realizadas por personas requieren de inteligencia. ( Kurzweil, 1990).
·
La
IA es el estudio de cómo lograr que las computadoras realicen tareas que, por
el momento, los humanos hacen mejor. (Rich, Knight, 1991).
·
La
IA es la rama de la ciencia de la computación que se ocupa de la automatización
de la conducta inteligente. (Lugar y Stubblefied, 1993).
·
La
IA es el campo de estudio que se enfoca a la explicación y emulación de la
conducta inteligente en función de procesos computacionales. (Schalkoff, 1990).
2.2 Objetivos
El objetivo último de la AI es... Comprender y Construir
Entidades Inteligentes. Aunque desde luego, existen otros planteamientos como
los siguientes:
"Desarrollar una
máquina inteligente capaz de aprender a través de la experiencia, reconocer las
limitaciones de su conocimiento, exhibir verdadera creatividad, tomar sus
propias decisiones e interactuar con el medio que la rodee"
"Hacer que las
computadoras sean capaces de mostrar un comportamiento que sea considerado como
inteligente por parte de un observador humano (Turing test)".
"Elevar el Coeficiente
Intelectual de las máquinas (machine-IQ)"
"Desarrollar las
capacidades de la computadora más allá de su uso tradicional actual".
2.3 Disciplinas sobre las que se apoya.
Para la evolución de la Inteligencia Artificial las dos fuerzas más importantes fueron la lógica matemática, la cual se desarrolla rápidamente a finales del siglo XIX, y las nuevas ideas acerca de computación y los avances en electrónica que permitieron la
construcción de los primeros computadores en 1940. También son fuente de la
inteligencia artificial: la filosofía, la neurociencia y la lingüística. La lógica matemática ha continuado siendo un área muy
activa en la inteligencia artificial. Incluso antes de la existencia de los
ordenadores con los sistemas lógicos deductivos.
2.4 Aplicaciones
de la Inteligencia Artificial
Estos son solo algunos ejemplos donde se
utiliza la Inteligencia Artificial:
- · Lingüística computacional
- · Minería de datos (Data Mining)
- · Industriales.
- · Medicina
- · Mundos virtuales
- · Procesamiento de lenguaje natural (Natural Language Processing)
- · Robótica
- · Mecatrónica
- · Sistemas de apoyo a la decisión
- · Videojuegos
- · Prototipos informáticos
- · Análisis de sistemas dinámicos.
- · Smart Process Management
- · Simulación de multitudes
3.-
Conclusión
La Inteligencia Artificial es de mucha ayuda en
diferentes ámbitos de nuestra vida, ¿Hasta qué niveles el hombre llegara a
depender de esta herramienta tecnológica? Lo que está claro es que falta mucho
tiempo para que la Inteligencia Artificial se iguale al cerebro humano. En el
futuro una inteligencia superior puede ser la investigación de tecnologías para
la tele transportación, los viajes estelares y cualquier otra tecnología para
aumentar "artificialmente" la inteligencia.
Fuentes:
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